编译器|凝聚406万开发者，百度飞桨开源框架再升级！全景图新增文心大模型( 五 )_平台|产业|开发|Kernel|框架|场

关于未来规划，段石石谈到会构建音乐社区用户和内容理解中台，基于知识图谱进行图神经网络的落地应用，最后是和飞桨一起推动图神经网络在产业界落地。
三、AI人才培养存在挑战，开源共建助力飞桨生态增长
人是AI产业发展必不可少的要素之一，如何培育人才是关键，除了依靠学校和企业的共同努力之外，兴趣或许是更好的老师，飞桨开源的生态，让对AI感兴趣的人更容易的接触到AI ，和进行相关实践。
1、AI人才培养与产业需求有3个脱节，校企协同育人是核心
AI的发展归根结底要依靠人才来实现。在“产业发展新阶段， AI人才培养的机遇与挑战”圆桌论坛上，在谈道从高校角度来，企业应该如何发挥技术和产业的优势，助力高校人才的培养时，复旦大学教授王晓阳说，教育和产业两个不同的节奏在运行，企业应该有些耐心，另一方面，企业可以在通用性技术方面多做一些努力。

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在讨论是否会根据现在AI技术的发展情况制定教学大纲时，上海大学计算机工程与科学学院院长谢少荣谈道，首先要打好基础，然后是复合型人才的培养。华东师范大学计算机科学与技术学院副院长周爱民说，这需要发挥各自学校的优势，探索交叉形式。
在峰会上，西安交通大学电信学部副主任周新民还以《校企合作，协同育人，探索“菁英班”创新人才培养新模式》为主题，介绍了西安交通大学电信学部的AI人才培养经验。
“菁英班”模式主要解决大学专业设置和社会发展需求、教师工程实践能力与实践教学改革创新需求、创新实验平台和人才创新能力培养需求这3个方面的脱节问题。

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该模式的核心是校企合作协同育人，企业导师参与学校理论课程教学，指导学生项目设计课程计划。
2、飞桨与开发者共建共生，伙伴有超40个全球开源项目与社区组织
在峰会上，来自开源社区ONNX的Sheng Zha和来自开源社区Kubeflow的Yuan Tang分别分享了各自开源平台社区与飞桨平台社区的故事。
ONNX最初是由Facebook（现名Meta）和微软发起的，目的是促进深度学习的交换，通过内置运算符和标准数据类型的定义来帮助模型在不同系统框架之间进行交互。
Sheng Zha谈道，飞桨社区投入建立了飞桨和ONNX两个互相转化的项目，帮助开发者更高效地实现模型开发。

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