大奖|连续两年摘得中国芯大奖,这家国产AI芯片公司用实力改变产业格局( 二 )
邃思 2.0 拥有高速互联支撑算力扩展能力 , 其 GCU-LARE 全域互联技术是燧原专为人工智能训练集群研发的互联技术 , 提供双向 300 GB/s 互联带宽 , 支持数千张云燧 T20 加速卡互联 , 实现优异的线性加速比 。
如果说硬件是武器 , 那软件则是武功秘籍 。 软件和生态的实力决定着开发者是否能够将硬件的效用发挥到极致 。 升级后的驭算 2.0 平台通过软硬件结合提供极致性能和优化的编程环境 , 进一步降低用户的迁移成本和学习成本 , 适配主流框架 , 提供工具链协助开发与调优 , 不断提升用户的使用体验 。
编程接口采用了 TopsPrimo 2.0 编程模型 , 这是一个可以操作标量和多维数组的通用高性能编程接口库 , 以 C++ EDSL 的方式提供了 C++ 编程接口 , 帮助广大程序员可以更快地熟悉并上手 。 同时 , TopsNeuro 还提供了一套更通用的图优化能力和 op 集合表征 , 可以更好地兼容适配各个开源框架 。 此外 , 新一代 TopsOperator 算子库做了大量重构、改进和扩展 , 以满足更广泛的模型需求 , 并结合最新的硬件特性释放出色的性能 。 在硬件提供的特性基础上 , 大量使用了代码生成并通过自动调优得到了高于手工调优的算子性能 。
软硬件协同是燧原科技获奖的底气 , 也是 AI 芯片企业在市场竞争中能够占据优势的科技硬实力 。
二 , 唯「快」不破
AI 时代不缺创业公司和讲故事的人 , 缺的是真正高效的团队 , 能够将技术硬实力与足够「快」的迭代速度结合 , 从而脱颖而出 。
「快」的最直接体现便是产品研发速度 。 2018 年 3 月成立的燧原科技 , 整个团队像齿轮般严密地咬合转动 , 精准执行了产品路线图 。
2019 年底 , 燧原科技发布了第一代云端 AI 训练芯片邃思 1.0 和云燧 T10 , 实现燧原 1.0 的部署 。 2020 年 , 随着第一代训练及推理产品规模化落地 , 燧原科技将从客户处收集到的需求和反馈输入到第二代产品中 。
2020 年以来 , 「从 1 到 N」的燧原 2.0 阶段顺利推进 , 陆续完成新融资、集群商用落地、第一代推理产品量产发布等重要节点 。 比如 , 2020 年 1 月 , 燧原科技启动了二代训练产品计划 , 同年 11 月 , 即进行了流片;2021 年 3 月 , 新产品成功被点亮 , 7 月 , 云端训练芯片「邃思 2.0」及训练产品「云燧 T20」发布 。
不过 , 燧原科技的目标不止于此 , 不仅要实现产品层面的「训练 + 推理」的全生态布局和持续迭代 , 更要实现客户层面的闭环生态 。 就在前不久 , 12 月 7 日 , 燧原科技发布了第二代云端人工智能推理加速卡「云燧 i20」——这是时隔仅五个月 , 继 7 月发布 「云燧 T20」之后 , 燧原科技推出的全新一代针对云端推理场景的 AI 加速产品 。
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