云脑科技徐昊：AutoML 工程实践与大规模行业应用_雷锋网AI科技评论按：AutoML是今年的机

雷锋网AI 科技评论按： AutoML 是今年的机器学习的热点，该技术潜力很大，在工程实践能够产生巨大的价值。现阶段，业界主要在探讨 AutoML 的难点与方向阶段，目前还没有一家推出系统性的方案。在工程实践上，AutoML 还没有成为机器学习流程自动化、智能化的主要推动力。在实际应用中，针对大数据大模型的 AutoML 优化在 research 与 engineering 两方面都很缺乏。在本次公开课中，嘉宾分享了关于 AutoML 的算法和工程落地等实际问题。

分享嘉宾：

徐昊，云脑科技核心算法工程师，机器学习与高性能计算专家。在机器学习，自然语言处理，高性能分布式计算、图计算、随机优化等领域有着十余年研发经验。辛辛那提大学计算机工程博士，发表 IEEE/ACM 顶级论文 20 余篇，曾获第八届国际低能耗电子器件会议唯一最佳论文奖。曾任 ANSYS 软件首席工程师，主持了 10 亿级节点的分布式概率图计算系统的开发。

分享主题：AutoML 工程实践与大规模行业应用

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