从“预测机器”的视角理解AI，凯文凯利力荐的《AI极简经济学》化繁为简( 二 )_：从“预测机器”的视角理解AI

优秀的书籍会在读者心智中种下一个概念；更棒的书籍会让这个概念成为人们交流新概念的基础。

举个例子，在《黑天鹅》这本书之前，公众很少关注那些发生概率极低但一旦发生则影响巨大的现象；但是那本书出版之后，公众不仅可以用“黑天鹅”三个字对那种类型的事件进行简单代指，而且也会更多地讨论与之相关的话题。后来出版的《灰犀牛》属于同类概念。英文中catchphrase的意思是流行语，这些新概念词汇非常容易被人的记忆抓住，从而引发社会讨论。

《AI极简经济学》对AI概念做了同样的事情——将模糊的、没有共识的词“人工智能”换成了“预测机器”。前者听起来扑朔迷离，后者明确地告诉人们，这项技术在和人类经济史上出现过的机器们一样，不过是一种生产力提升机器；唯一的区别是，这个机器的功能是提高“预测”的准确度。

这种穿透本质的理解来自作者经济学家的背景。经济学家对世界有着与众不同的看法，他们会从供应关系、生产和消费、价格与成本的框架来思考一切问题。他们从最基础的价格着手，如果某样东西的价格下降，那么我们会更多地使用它——这就是简单的经济学。