从“预测机器”的视角理解AI，凯文凯利力荐的《AI极简经济学》化繁为简( 三 )_：从“预测机器”的视角理解AI

如果说经济学家擅长做某件事的话，那就是“戳穿噱头”。当其他人看到改头换面的新发明时，他们只看到价格下跌。这种情况正在人工智能行业发生：正在变得不断廉价的东西叫做“预测”。

预测更廉价，廉价创造价值

预测是填补缺失信息的过程。预测将运用你现在掌握的信息（通常称为数据）来生成你尚未掌握的信息。

当预测更廉价，意味着预测会变得更多。最开始，它会被应用于传统事物，例如库存管理和需求预测；但逐渐地，它也会被用来解决非传统事物。常见的例子是智能翻译和无人驾驶汽车，曾经在封闭空间需要基于“如果-那么”采取行动的车辆，在今天需要做的是，根据输入的视觉信息，来“预测”一个正常人类驾驶员会怎么做。

再举一个不那么常见的例子——iPhone上“最重大的科学项目”是软键盘。在iPhone诞生之前，在手机上使用软键盘的体验都非常糟糕，许多苹果工程师甚至拿出了放弃QWERTY键盘的设计方案。但最后的解决方案是，键盘看起来依然是QWERTY的图形，不过在打字的时候，一组特定键的表面区域会放大。

从“预测机器”的视角理解AI，凯文凯利力荐的《AI极简经济学》化繁为简( 三 )