从“预测机器”的视角理解AI,凯文凯利力荐的《AI极简经济学》化繁为简( 五 )

但是不同公司的商业模式都可能被如何改变,在今天仍未可知。不过,为了帮助企业家了解AI和自身企业发展的关系,本书提供了一项工具——人工智能画布。

从“预测机器”的视角理解AI,凯文凯利力荐的《AI极简经济学》化繁为简

人工智能画布 - 用来思考AI如何帮助企业发展

画布上每一个空格包含了一项机器辅助下的决策流程,从“预测”环节开始。首先,明白“我们需要知道什么信息从而做出决定”。第二步是判断,你给不同的结果以及失误赋予多少价值。第三步是行动,判断之后你要采取的行动具体是什么?第四步是结果,你用什么来衡量结果是否成功?以上四项基本上是做决策的核心要素。

下面的一列都和数据有关。输入:你需要什么样的数据从而运行一套预测算法;训练:你需要什么样的数据去训练这套预测算法;反馈:如何利用结果量不断使算法进步?

以安防警报产品为例,我们来理解下如何使用这个画布。

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