AI也能种黄瓜了,你想尝尝吗?( 二 )
比赛的评分标准包含三个部分:净利润额、算法性能、以及资源使用效率。其中,净利润额所占的权重最大(50%);算法新颖性和性能占30%;而根据能源、水、二氧化碳和农药使用计算得出的效率指标则占20%。
最终,由微软研究院首席研究工程师Kenneth Tran带领的Sonoma团队所开发的系统以净利润值超出第二名25%的成绩赢得了比赛,并在综合可持续性方面也被赛事评审评选为最优方案。他们创下的记录是每平方米温室的黄瓜产量超过55千克、净利润25欧元。在净利润值的指标上,Sonoma团队甚至超越了作为对标参考的人类专家种植者,净利润高出了17%。这是全球范围内首次实现远程AI控制下的温室黄瓜栽培。
Sonoma团队成员——Thomas Follender Grossfeld, Kenneth Tran, Chetan Bansal, and David Katzin(从左至右)
对于Sonoma团队来说,跟远程采集数据相比,数据采集的方法其实更具挑战性。团队需要设计一整套系统来应对墨菲定律——“任何可能出错的地方一定会出错”。所有的数据是从传感器盒、摄像头、温室所用的API等多个来源采集到的,这些数据源都有可能出现故障,而在实际比赛过程中也确实发生了故障。所以,比赛的关键就在于你是否能够及时检测到故障,并且快速做出反应。其实,这些故障也是实际生产环境中会碰到的问题。所以,他们必须要能够设计出一个可以有效解决这些问题的系统。
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