AI也能种黄瓜了，你想尝尝吗？( 四 )_：AI也能种黄瓜了

在温室挑战赛中，天气条件等来自温室外围的数据，以及来自传感器和温室内部的图像数据都被输入到代理中，接着由后者确定人工照明的强度和分布，给予植物的水分、二氧化碳和养分的量，以及温室温度。所有这些设置的依据都来自于框架对于如何产生最多生物量（biomass）的学习结果。

Sonoma团队成功地将当前关于作物种植和管理以及温室环境控制的最佳知识和实践方法纳入其温室人工智能控制系统中，团队从先前模型数据中确定了从高植株密度系统入手，并根据作物生长期间的作物表现和气象条件调整AI气候控制，以实现这种高密度/高产量系统的最佳性能。

由于比赛规则仅允许一次尝试，而且在赛前相关数据并不多，因此，Sonoma团队采取了保守的、依靠领域专家手工制定的策略。通过与领域专家合作，利用他们的知识以及AI代理的能力，Sonoma团队才能够在短时间内产生较好的结果。

Sonoma团队温室黄瓜自动化种植过程

AI for Earth

对于微软而言，在自动化温室挑战赛中展示的工作只是“人工智能地球计划（AI for Earth）”的一部分，这一计划于2017年7月启动，旨在借助云计算、物联网和AI技术，保护和维持地球及其自然资源，通过资助、培训和深入合作的方式，向水资源、农业、生物多样性和气候变化等领域的个人和组织机构提供支持。该计划涉及的领域和资金支持一直不断扩大，并且已经在数据驱动型农业领域取得了令人印象深刻的进展。