AI也能种黄瓜了,你想尝尝吗?( 六 )
这种极具前景的农业解决方案需要庞大的室内农业专家队伍,但专家队伍的数量远远落后于室内农业发展的需求。因此,Sonoma项目的目标就是利用人工智能帮助农业生产实现自动化管理,这样可以帮助将发达国家(如荷兰)的专业农业知识扩展到发展中国家,同时也可以进一步提升高专家种植者的能力。
为了达到Sonoma项目的目标,Tran采取了“自下而上、自上而下”两种项目实施方法。“自下而上”是指开展底层强化学习的创新研究以及以应用为中心的研究,强化学习的应用型研究尚处于早期阶段,新的研究还有非常大的应用潜力;而“自上而下”则是指寻求与世界各地的领域专家们展开合作,Sonoma项目的成员包括来自微软研究院的AI领域专家,来自加拿大农业和农业食品部(AAFC)的植物学家Xiuming Hao,来自美国俄亥俄州立大学受控环境农业教授Chieri Kubota,以及其他合作者。
从左至右:植物学家Xiuming Hao,温室蔬菜专家Shalin Khosla,微软研究院首席研究工程师Kenneth Tran
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