如何更好地挖掘数据价值?( 二 )
2. 数据挖掘的重要性
CDA数据分析研究院认为 ， 数据挖掘和业务结合使用时才有意义 。 例如 ， 通过结合业务知识的理解 ， 数据挖掘可以通过预测不同客户群体的响应率 ， 准确定位高响应率客户 ， 提高高价值客户保留率 ， 大大降低营销的时间成本和客户管理成本 。
如果没有数据挖掘 ， 即使企业有关于您的相关信息 ， 他们所知道的只是您所提供的信息 。 通过数据挖掘 ， 他们可以知道更多 。 比如 ， 如果某企业拥有您和其他客户的消费行为数据 ， 就可以通过关联规则算法预测出您所偏好的产品 ， 进而向您推荐更加符合您心意的产品 ， 同时企业也提高了销售量 。
3. 如何更好挖掘数据价值
大多数公司只从数据分析中获得了约30%的潜在价值 ， CDA数据研究院认为其原因在于大部分数据分析师在挖掘数据价值时没有系统把握好数据分析流程的核心 。
3.1 业务理解
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