如何更好地挖掘数据价值?( 四 )

2019-01-07

3.3 数据准备

数据准备通常占用项目时间的大约90％。数据准备阶段的结果是最终数据集。一旦识别出可用的数据源，就需要选择、清理、构造，并将其格式化为所需的形式。在此阶段可以进行更深入的数据探索任务，这个需要数据分析师基于业务的理解来选择是否进行下一步的探索。

3.4 建立模型

首先，选择合适的建模技术用于准备好的数据集。

接下来，生成测试数据集以验证模型的准确度。

然后，在准备好的数据集上创建一个或多个模型。

最后，需要对涉及利益相关的模型进行仔细评估，以确保所创建的模型符合业务计划。

3.5 模型评估

在评估阶段，必须在第一阶段的业务目标背景下评估模型结果。在此阶段，如果在模型结果中发现的新模式或其他因素，可能会提出新的业务需求。获得业务理解是数据挖掘中的一个迭代过程。必须在此步骤中决定是否继续进入制作报告阶段。

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