达摩院 2020 预测：感知智能的“天花板”和认知智能的“野望”( 二 )_作者|Just“感知智能与认知智能是相辅

作者 |Just

“感知智能与认知智能是相辅相成的关系。认知智能需要感知系统来进行信号处理和概念识别，而感知系统也需要认知系统的反馈来决定如何进行更有效的提取和识别。 ”

感知智能的“天花板”

如你所知，目前人工智能在图像、音频、文本的识别等感知操作方面取得了巨大成功，太多企业的新闻稿中传递着AI在诸多特定任务上已经达到或超越了人类水准的消息。很大程度上，感知智能技术的诸多成果归因于强大的算力和大量的标注数据。

杨红霞指出， AI目前对于单一任务上取得的成绩，如图像识别、机器翻译等均是通过海量样本的堆砌与合适深度学习模型架构得到，这与人类学习的过程非常不一样：目前感知智能技术的方式是learn from scratch（从无到有），而人类学习是有体系的、多模态、多任务的continuous learning（连续学习）。