达摩院 2020 预测：感知智能的“天花板”和认知智能的“野望”( 四 )
模型可解释性差 ， 对于可靠性要求高的任务很难胜任；
缺乏积累知识的能力 ， 也没能和人类已有的知识体系进行很好的关联 ， 缺乏可靠的推理方法 。
总之 ， 无论是在具备智能理解能力还是安全性方面 ， 以感知智能技术为主的AI与人类智能相去甚远
为了突破这些感知智能局限性 ， AI需要向认知智能演进 。 她给出了研究方向 ， “更多的去研究如何绑定、发现、积累可理解的可分解性的概念以及概念间的关系 ， 融合基于高纬度概念的可靠的推理方法 ， 从而提高模型的稳定性与可靠性 ， 完成可靠的逻辑推理 。 ”
达摩院指出 ， 相较于感知智能这一人工智能1.0 ， 人工智能2.0将更多基于数据 ， 能够自动将数据变成知识 ， 从非结构化的数据直接变成有结构化的知识 ， 做到真正意义上的认知智能 。 在探索如何在保持大数据智能优势的同时下 ， 赋予机器常识和因果逻辑推理能力 ， 实现认知智能成为了当下人工智能研究的核心 。
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