达摩院 2020 预测：感知智能的“天花板”和认知智能的“野望”( 六 )_作者|Just“感知智能与认知智能是相辅

Bengio认为，对于计算机来说，最关键的是处理数据分布中的变化。对于System 2来说，基本的要素包括：注意力和意识。注意力（attention）实际在目前的深度学习模型中已经有大量的实现和探讨，比如GAT（图注意力机制）等；意识这部分则比较难，其实意识最关键的是定义到怎样的边界。在他看来，意识先验可以使用稀疏因子图模型来实现，这是一个思路，实现了因果关系。从整体的理论框架方面可以考虑元学习（Meta-learning）、局部修正假设（localized change hypothesis）、因果发现（causal discovery），最后架构方面可以考虑如何学习不同对象的操作。

这是认知智能技术的其中一条技术研究路径，杨红霞则概括了四大类将有所突破的关键方向。

a. 推理系统的建设

基于（神经）符号系统的关系推理

感知系统和认知系统协同推理 System 12

b. 与人类知识融合

融合结构化知识图谱的推理模型