学习大数据开发，一定不可错过的大数据组件图谱——很齐全(17)_HDFSHadoopDistributedFileSystem

机器学习

Tensorflow是Google开源的一款深度学习工具，使用C++语言开发，上层提供Python API 。在开源之后，在工业界和学术界引起了极大的震动，因为TensorFlow曾经是著名的Google Brain计划中的一部分， Google Brain项目的成功曾经吸引了众多科学家和研究人员往深度学习这个“坑”里面跳，这也是当今深度学习如此繁荣的重要原因。

Theano是老牌、稳定的库之一。它是深度学习开源工具的鼻祖，由蒙特利尔理工学院时间开发于2008年并将其开源，框架使用Python语言开发。它是深度学习库的发轫，许多在学术界和工业界有影响力的深度学习框架都构建在Theano之上，并逐步形成了自身的生态系统，这其中就包含了著名的Keras、Lasagne和Blocks 。 Theano是底层库，遵循Tensorflow风格。因此不适合深度学习，而更合适数值计算优化。它支持自动函数梯度计算，它有 Python接口，集成了Numpy ，使得这个库从一开始就成为通用深度学习最常用的库之一。

Keras是一个非常高层的库，工作在Theano或Tensorflow（可配置）之上。此外， Keras强调极简主义，你可以用寥寥可数的几行代码来构建神经网络。在这里，您可以看到一个Keras代码示例，与在Tensorflow中实现相同功能所需的代码相比较。