学习大数据开发，一定不可错过的大数据组件图谱——很齐全(20)_HDFSHadoopDistributedFileSystem

Cognitive Toolkit ，就是之前被大家所熟知的缩略名CNTK ，但最近刚更改为现在这个名字，可能利用Microsoft认知服务（Microsoft Cognitive services）的影响力。在发布的基准测试中，它似乎是非常强大的工具，支持垂直和水平推移。

到目前为止，认知工具包似乎不太流行。关于这个库，还没有看到有很多相关的博客、网络示例，或者在Kaggle里的相关评论。 Ricardo表示这看起来有点奇怪，因为这是一个背靠微软研究的框架，特别强调自己的推移能力。而且这个研究团队在语音识别上打破了世界纪录并逼近了人类水平。

你可以在他们的项目Wiki中的示例，了解到认知工具包在Python的语法和Keras非常相似。

Caffe是最老的框架之一，比老牌还要老牌。 Caffe 是加州大学伯克利分校视觉与学习中心（Berkeley Vision and Learning Center ， BVLC)贡献出来的一套深度学习工具，使用C/C++开发，上层提供Python API 。 Caffe同样也在走分布式路线，例如著名的Caffe On Spark项目。

Hivemall结合了面向Hive的多种机器学习算法，它包括了很多扩展性很好的算法，可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希等方面的分析应用。