学习大数据开发，一定不可错过的大数据组件图谱——很齐全(18)_HDFSHadoopDistributedFileSystem

DSSTNE（Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine ， DSSTNE）是Amazon开源的一个非常酷的框架，由C++语言实现。但它经常被忽视。为什么？因为，撇开其他因素不谈，它并不是为一般用途设计的。 DSSTNE只做一件事，但它做得很好：推荐系统。正如它的官网所言，它不是作为研究用途，也不是用于测试想法，而是为了用于生产的框架。

Lasagne是一个工作在Theano之上的库。它的任务是将深度学习算法的复杂计算予以简单地抽象化，并提供一个更友好的 Python 接口。这是一个老牌的库，长久以来，它是一个具备高扩展性的工具。在Ricardo看来，它的发展速度跟不上Keras 。它们适用的领域相同，但是， Keras有更好的、更完善的文档。

Torch是Facebook和Twitter主推的一个特别知名的深度学习框架， Facebook Reseach和DeepMind所使用的框架，正是Torch（DeepMind被Google收购之后才转向TensorFlow）。出于性能的考虑，它使用了一种比较小众的编程语言Lua ，目前在音频、图像及视频处理方面有着大量的应用。在目前深度学习大部分以Python为编程语言的大环境之下，一个以Lua为编程语言的框架只有更多的劣势，而不是优势。 Ricardo没有Lua的使用经验，他表示，如果他要用Torch的话，就必须先学习Lua语言才能使用Torch 。就他个人来说，更倾向于熟悉的Python、Matlab或者C++来实现。