搜狗同传：用 3.0 技术撬动 AI 语音市场更大版图( 三 )_摘要：先爬再走后跑

\n \n

搜狗同传产品的迭代轨迹

\n \n 从语音到机器视觉 \n

作为业内首个商用机器同传的产品，搜狗同传的初始版本要追溯至 2016 年 11 月。

「在测试级的准确率波动比较大」，这是内部对搜狗同传 1.0 的客观描述。比如领域、口音、中英文混杂等因素，都是导致同传输出的内容出现极强不确定性的原因。「只有（演讲者）字正腔圆时，准确率才达到 95% 到 98% ，其他时候可能只有 80% ，」搜狗 AI 交互技术总监陈伟如是说。

三年后，同样的舞台，相近的时间，搜狗同传进化到了第三代。对比初代版本，「其识别能力越来越强，错误率越来越小，稳定性越来越好」，这是团队给出的全新评价。

早期同传产品之所以收效甚微，恰恰是没有很好地搭建其这套系统模型。陈伟指出，传统的同传产品掣肘于通用模型，在会议同传场景下，一旦涉及专业领域的内容，机器同传的效果和准确度就远不及人工同传。

搜狗同传 1.0 发布以来就陷入了瓶颈。每逢重大场合，陈伟和团队就忐忑不已。归根到底，是担心效果不好。为了加速商用化进程，团队连带推出了「个性化私人定制」的服务，就是投入人力，针对演讲内容做优化。

搜狗同传：用 3.0 技术撬动 AI 语音市场更大版图( 三 )