2万字呈现张小龙4小时现场分享：永远跟用户在一起(24)_来源：职人社2019年1月9日

关于社交推荐，我发现大家对于他的理解不够深，我自己是怎么看待这件事情的呢？我自己很相信，通过社交推荐来获取信息是最符合人性的，在现实里，我们接纳新的信息并不是我们跑到图书馆、书店去获取。相反，我们都是听到周边的人推荐来做的决定。就像这些年我读的书，都是受朋友的影响来读的。我看的电影并不是按照我的兴趣去做一个榜单，很多都是朋友推荐。

另外一个心理在里面，当周围朋友都说这个值得去看，你没看就觉得自己 out 了。我对于推荐的认知是，推荐可能是将来越来越难的因素，我们很难评价什么是好的内容，什么是不好的内容，社交的推荐有一个特别有意思的点是，他是一个系统，是一个很复杂的内部循环的系统，什么意思呢？举个例子，如果通过我们机器的推荐，你可能会走偏。

社交系统是有纠错能力的系统，现实世界里，你总是去买一个保健品，如果有一个人说你这个保健品有问题，你可能就会想一想，这是一个内部平衡系统。那我们要做一个让所有人都阅读的大众化的阅读产品的话，我觉得只有基于社交推荐去做这个产品，才可以人人阅读。这是社交的延续。是因为社交而产生的阅读，而不是为了学习而阅读。