谷歌首席决策科学家：30篇文章通关数据科学与人工智能( 二 )_图1

一起来欣赏吧！

数据科学与分析

《数据科学究竟是什么?》：这篇文章快速介绍了数据科学、数据工程、统计学、分析学、机器学习和人工智能。

数据科学是使数据有用的学科。

https://towardsdatascience.com/data-science-conversation-starters-84affd2347f6

图3/16

2014年，推特对“数据科学家”的定义

《伟大的数据分析师都在做什么？为什么每个组织机构都需要他们？》：这篇文章主要介绍：优秀的分析师是保证高效的数据工作的先决条件。不要低估他们，他们的离职对你来说是非常危险的。

https://hbr.org/2018/12/what-great-data-analysts-do-and-why-every-organization-needs-them

数据科学的三个支柱分别有各自的优点。统计学家保证严谨，机器学习工程师改善性能表现，分析师提供速度。

谷歌首席决策科学家：30篇文章通关数据科学与人工智能( 二 )