谷歌首席决策科学家：30篇文章通关数据科学与人工智能( 六 )

2019-01-12

你们可以把无监督学习看作是“物以类聚，人以群分”的数学版本。

http://bit.ly/quaesita_unsupervised

《可解释的人工智能却无法传播的原因》：许多人被带有人工智能字样的的宣传所吸引，他们认为这意味着可信度。但事实并非如此，陷入信任炒作可能意味着你将错过人工智能的一大优点：灵感。

如果你不相信任何你不理解的人事物，那么你就应该炒掉所有的人类员工，因为没人知道大脑（它拥有数千亿的神经元！）是如何做决定的。

https://towardsdatascience.com/data-science-conversation-starters-84affd2347f6

图7/16

如何在机器学习/人工智能项目上保持不败

《为什么企业在机器学习项目中失败了》：讲述了许多企业没有意识到“应用机器学习”与“机器学习算法研究”是两个截然不同的学科。

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