2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习(14)_：2018年度GtiHub开源项目TOP25：数据

开源项目链接中包含了入门指南、数据准备资源、预备知识以及 Python 代码。正如论文作者所提到的，不要将它用于不道德的目的。

英伟达的 FastPhotoStyle

开源地址：https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle

FastPhotoStyle 这个开源项目跟前面提到的 Deep Painterly Harmonization 非常像。但值得一提的是，它来源于英伟达本身。正如你在上图中所看到的，FastPhotoStyle 算法需要两项输入——一个样式图片和一个内容图片。这个算法之后会在这两项输入的其中一条路径上运行，来产生输出——它或者使用逼真的图像格式化代码，或者使用语义标记地图（semantic label maps）。

其他深度学习开源项目

计算机视觉领域可能让深度学习的其他工作都黯然失色，但是我还是想列出计算机视觉之外的几个有代表性的开源项目。