2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习( 十 )_：2018年度GtiHub开源项目TOP25：数据

上图表明了目标检测框架在过去五年时间里经历了怎样的演变和转变。很神奇，不是吗？图中甚至包括了 2019 年的工作，所以你有的忙了。

Facebook 的 DensePose

开源地址：https://github.com/facebookresearch/DensePose

让我们将注意力转向姿态检测领域。我在今年了解到这一概念本身，并且从此以后深为着迷。上面的图像抓住了这个开源项目的精华——户外场景下的密集人体姿势评估。

该开源项目包含了训练和评估 DensePose-RCNN 模型的代码，以及可用于可视化 DensePose COCO 数据集的笔记。这是一个开启姿态评估学习的好地方。

Everybody Dance Now—姿态评估

开源地址：https://github.com/nyoki-mtl/pytorch-EverybodyDanceNow

上图（截取自视频）实在是激起了我的兴趣。我在八月份的盘点文章中就写到了该研究论文的开源项目，并继续佩服这项技术。这项技术将不同视频中人体目标间的动作进行转移。我提到的这个视频也可以在开源项目中看到——它的效果超越你的想象！

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