2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习( 二 )_：2018年度GtiHub开源项目TOP25：数据

同时，针对编码者和开发者的热门开源项目也很多——包括备忘单、视频链接、电子书、研究论文链接以及其他等资源。无论你在你的专业领域处于哪个等级（初学者、中级以及高级），你总可以在 GitHub 上找到可以学习的新东西。

对于数据科学的很多子领域来说，2018 年是不同凡响的一年，这个我下面马上就会讲到。随着 ULMFiT、BERT 等项目在 GitHub 上进行开源，自然语言处理（NLP）迅速成为社区中谈论最多的领域。我致力于将自己最大的努力贡献给这么棒的 GitHub 社区，在这一年中，我精心挑选了每位数据科学家都应该了解的 TOP 5 开源项目，并整理成了月度榜单系列。你可以点击下面的链接，前往查看完整榜单：

一月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/top-5-github-repositories-january-2018/二月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/top-5-github-repositories-february-2018/三月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/04/top-7-github-repositories-march-2018/四月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/05/top-5-github-reddit-data-science-machine-learning-april-2018/五月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/top-5-github-reddit-data-science-machine-learning-may-2018/六月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/07/top-github-reddit-data-science-machine-learning-june-2018/七月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/08/best-machine-learning-github-repositories-reddit-threads-july-2018/八月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/09/best-machine-learning-github-repositories-reddit-threads-august-2018/九月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/10/best-machine-learning-github-repositories-reddit-threads-september-2018/十月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/11/best-machine-learning-github-repositories-reddit-threads-october-2018/十一月份：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/best-machine-learning-github-repositories-reddit-threads-november-2018/这些文章的部分内容会和我盘点的 2018 年 AI 和 ML 领域最大突破文章有所重合，大家也可以前往以下地址阅读这篇文章——它从根本上来说是一份盘点了该领域主要进展的榜单，我认为该领域的每个人都应该有所了解。作为额外福利，文中还有来自专家们的预测——大家应该都不想错过吧。