2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习( 五 )_：2018年度GtiHub开源项目TOP25：数据

正如开源项目所介绍的，TensorFlow.js 主要有三个重要特征：

浏览器自身可以开发机器学习和深度学习模型；可以在浏览器中运行现有的 TensorFlow 模型；同时可以对这些现有的模型进行重新训练或者微调。如果你熟悉 Keras，那你也会对它的高级层 API 非常熟悉。目前在 GitHub 的开源项目中，有大量对外开放的示例，你可前往社区查看，来活跃一下你的学习曲线。

PyTorch 1.0

开源地址：https://github.com/pytorch/pytorch

对于 PyTorch 来说，2018 年是非常精彩的一年。它赢得了全球数据科学家和机器学习研究者们的心，现在他们则不断为 PyTorch 贡献项目。PyTorch 易于理解、灵活且被应用于众多高知名度的研究中（本文接下来会讲到）。PyTorch 最新版本（PyTorch 1.0）已经规模化地赋能了大量 Facebook 产品和服务，包括每天进行 6 百亿次文本翻译。如果你想知道什么时候开始涉足 PyTorch，那就是现在。