2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习( 六 )_：2018年度GtiHub开源项目TOP25：数据

如果你是这一领域的初学者，可以先去看看 Faizan Shaikh 写的 PyTorch 入门指南：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/pytorch-tutorial/

Papers with Code

开源地址：https://github.com/zziz/pwc

严格来说，Papers with Code 这个开源项目并不是一个工具或框架，但是对于数据科学家来说，它就是一个「金矿」。我们大多数人都在努力阅读论文，然后对论文提出的方法进行实操（至少我是这样做的）。大量的活动部件似乎无法在我们的机器上工作。

这就是需要用到「Papers with Code」的地方。如名称所示，它们对于在最近 6 年左右发布的重要论文都有代码实现。这一论文集网站令人兴奋，你会发现自己都忍不住赞叹它。它们甚至将在 NIPS (NeurIPS) 2018 中展示的论文代码也增加上去了。现在就去使用 Papers with Code 吧。

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