数据越多就越难定义？DARPA正在开发具有理解能力的AI_一只蝴蝶扇动翅膀

一只蝴蝶扇动翅膀，引发了世界另一端的一场飓风——这段关于复杂性因果关系的典型描述相信很多人都听过，其中更深层次的意味是，我们如何观察飓风并找出这飓风是由哪只蝴蝶引起的，如果可能的话我们就可以在它开始飞行之前就阻止它。

而 DARPA 认为人工智能应该能够做到这一点。其中最关键的挑战之一就是让 AI 具备理解能力。

近日，DARPA 的最新项目就旨在创建一个机器学习系统，可以筛选每天产生的无数事件和媒体片段，并识别其中的任何联系或叙事线索，它被称为 KAIROS（Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas）：基于图式的知识导向人工智能推理系统。

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图丨 DARPA 的前总部位于阿灵顿的弗吉尼亚广场附近。该机构目前位于 North Randolph St. 675 号的一幢新大楼内（来源：维基百科）

“图式”在这里有非常具体的含义。这基于这样一个理念：人类通过创造出许多由相互关联的事件构成的小故事来理解周围的世界。例如，当你去商店买东西的时候，你知道通常是你走进商店，选择一件商品，然后把它带到收银员那里，收银员扫描了它，接着你以某种方式付款，然后离开了商店。这种“买东西”的过程就是一个我们都能识别出的图式，当然其中也可以包含一些子图式 (比如选择商品、付款流程)，这个图式也可以从属于另一个图式 (比如送礼、家庭烹饪)。