数据越多就越难定义？DARPA正在开发具有理解能力的AI( 二 )

2019-01-14

尽管这些很容易在我们的脑海中想象出来，但要以计算机系统能够理解的方式对它们进行正式定义却异常困难。通过长期的使用和理解，我们对它们已经很熟悉了，但是这并不明显，也不受规则的约束，就像苹果如何以恒定的加速度从树上掉下来一样。

数据越多，定义起来就越困难。买东西相对来说比较简单，但你如何建立一种认知冷战或熊市的图式呢? 这就是 DARPA 想要研究的。

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图丨 Boyan Onyshkevych（来源：DARPA）

DARPA 项目经理 Boyan Onyshkevych 在一份新闻稿中说：“要从海量信息和静态元素之间发现相关联系，需要时间信息和事件模式，而以目前可用的工具和系统很难大规模捕捉到这些信息。”

该机构表示，KAIROS 旨在“开发出一种半自动化系统，能够识别和绘制看似无关的事件或数据之间的相关性，帮助人们了解或创造有关我们周围世界的广泛叙事。”

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