数据越多就越难定义？DARPA正在开发具有理解能力的AI( 三 )_一只蝴蝶扇动翅膀

那么如何达到这一目标呢? 他们有一个大致的想法，但还正在寻找专业知识。他们指出，问题在于图式目前必须由人类费力地定义和检查。在这一点上，不妨亲自检查信息试试。KAIROS 的目标是让人工智能自己教会自己。

首先，系统将受限于获取大量数据以构建基本图式库。通过阅读书籍、观看新闻报道等，它应该能够创建一系列可疑图式清单，如上所述。它甚至可能会得到一些更大、更模糊的图式的暗示，而这些图式是系统无法用它虚拟的手指去触摸的——爱情、种族主义、收入差距等等——以及其他人如何适应自己和对方。

接下来，它将被允许查看复杂的现实世界数据，并尝试根据它创建的图式提取事件和叙事。

在军事和国防上的应用前景是相当明显的：想象一下这样一个系统，它能够接收所有新闻和社交媒体的帖子，并通知系统管理员：也许可能会发生银行挤兑、政变，或者从一个衰落的派别中发现一个崛起的新派别。情报官员正在尽力完成这项任务，几乎可以肯定，人类的参与将永远不会停止, 但他们很可能会感激一个电脑同伴并说，“有很多关于储备的报道，这些关于化学战争的文章被广泛分享，这可能指向恐怖袭击的谣言。”等等。