透视全球AI治理十大事件：站在创新十字路口，人工智能会失控吗？(11)
从治理角度来看 ， 将变脸关进规范的笼子 ， 一方面 ， 仍然需要借助技术手段 。
比如 ， 现有换脸技术都存在缺陷 ， 如基于生成性对抗网络技术的变脸视频往往不具有实时性 ， 可通过人工实时指定交互来加强检测 。
另一方面 ， 长远来看 ， 需要立法和企业自身的规范运作 。
比如 ， 2019 年 4 月 20 日 ， 民法典人格权编草案二审稿已经对 AI 换脸做出规范 。 此外 ， 还要加强人工智能技术标准制定和推广 。 通过对深度学习网络、人工智能芯片等技术的规范 ， 从根源上加强监督引导 。
就国外经验而言 ， 2018 年德国成立了数据伦理委员会 ， 负责为德国联邦政府制定数字社会的道德标准和具体指引 。 去年十月 ， 该委员会发布了针对数据和算法的建议 ， 其核心设想在于建立数字服务企业使用数据的 5 级风险评级制度 ， 对不同风险类型的企业采取不同的监管措施 。
而且 ， 企业自身也应认识到 ， 如果人们滥用你的东西 ， 你的企业就会出问题 ， 最好要设法预防这种情况的发生 。
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