欧盟考虑在公共场所禁止使用人脸识别技术，技术进步和保护隐私如何同步？( 三 )_据外媒消息

人工智能是复杂的技术群，同时广泛渗透于政治经济社会各领域，因此人工智能的治理不同于大规模杀伤性武器或基因技术等的治理，没有显而易见的“禁区” ，具有极大的复杂性和不确定性。李辉认为，数据来源的合法性是当前治理的重点。人工智能当前的主流技术路线依赖数据的“喂养” ，但是由于各国的法律传统、文化背景不同，数据的开放、流通标准也各不相同，因此围绕这一问题出现很多争论。尤其个人数据与隐私息息相关，而隐私问题又具有价值观和意识形态属性，因此数据来源问题有时也成为颇具争议的国际政治议题。

“随着深度学习的发展，深度造假也成为现实。 ”李辉说，由于人工智能可以合成声音、图像和视频，深度造假将极大挑战“眼见为实”这一社会常识，造成秩序混乱。当一个机器合成的朋友、同事或者领导进入网络交流，如果人们分辨不出它们的真实性，很可能会造成严重后果。

据介绍，欧盟考虑在公共场所禁止使用人脸识别技术之前，就已出台了具有法律效力的《通用数据保护条例》，以及《可信赖AI的伦理准则》（专家组意见）。同样地，人脸识别技术在美国也受到了限制。去年5月和7月，美国旧金山和萨默维尔相继出台法令，禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术。但与此同时，美国政府和智库则对这些政策的出台表示，担心对人工智能过度治理，会影响人工智能有效发展。