百度输入法AI探索版：人工智能时代工具应用转型启示录( 五 )_：百度输入法AI探索版：人工智能时代工

2、把全局的Attention的整句识别变成了局部的Attention的流式识别，并且引入多层的Attention，实现特征层层递进的更精准的特征选择；

3、语音识别的识别率超越传统的全局Attention建模，同时计算速度和传统CTC技术持平，实现全CPU流量的大规模线上服务。

另外在在离线语音识别领域，百度输入法还在持续优化Deep Peak 2系统，让离线语音输入相对准确率再次提升。这些内容听起来很专业，我们通俗解释的话就是，这使得语音的相对准确率提高了，而且用户可以说得更自由了。

不管是流式多级的截断Attention模型以及优化Deep Peak 2系统。这些技术进展在逗未来在技术转化和产品落地上产生影响。

1、最直接的影响是，智能语音更准了，还能离线语音输入。

未来用户不管是在输入法、搜索引擎说出自己的语音，都会更准确，甚至可以中英文方言混输。即使处于地铁、电梯、隧道或人流密集等离线场景中，依然可以借助百度输入法进行精准的语音输入。

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