2019零售大变局! 3D视觉暗战智能货柜(16)_文|季瑜生当经历了2017年的疯狂点位大

效率上，尽管3D动态识别相较传统的静态识别的SKU训练速度已经有了非常大的改进，但是单品两千张的训练样本需求在面对大规模SKU上架时仍旧需要对算法、算力、成本以及时间消耗进行一定的考量。

配套设施上，尽管当前的3D视觉技术已经相对成熟，但是用于复核校验的微重力感应设备还没有完成对零售行业的定制化生产，这也对设备的大规模投放时间带来了一定的影响。

不过，当技术与模式都已成型，剩下的事情一切交给时间就好。

结语：终极形态已定，市场是否将重现2017点位大战？

从兴起到如今，无人货柜走过了过山车似的两年，第一年里，草莽丛生，资本、点位大战高潮迭起，第二年里，玩家疯狂退却，形态一年四变。

当终极形态被基本定格在3D的动态方案，技术已经成型，智能货柜的下半场将走向何方？2017年的点位大战又是否将重现江湖？

或许技术的成型会给这个行业带来一管大剂量的强心针，但是市场却从来不会这么简单，形态只是这个市场上露出的冰山一角，海平面之下的供应链之战、支付入口之战、供应商抢夺战……一切都，还待定。