数据科学家和数据分析师有什么区别( 二 )
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2、熟悉数据库基本原理 ， 熟练运用SQL ， 熟练操作excel、PPT；熟悉数据挖掘的基本原理 ， 熟练操作SAS、SPSS clementine等数据分析/挖掘工具的优先；
\n3、良好的数据敏感度 ， 能从海量数据提炼核心结果 ， 熟练独立编写商业数据分析报告 ， 及时发现和分析其中隐含的变化和问题 ， 给出建议；
\n4、具备良好的沟通能力和团队精神 ， 较强的学习能力 ， 能承担一定的工作压力
\n \n数据科学专家/高级专家
\n \n职位描述：
\n \n1. 建立完整科学的业务指标监控；通过主动的数据分析 ， 建立统计模型来帮助业务挖掘增长提升机会 ， 并具备体系化和产品化的能力；
\n2. 和产品技术团队共同发现、孵化算法/产品类项目 ， 并参与项目的共同推进；
\n3. 非常强的跨团队合作能力和沟通能力；
\n \n职位要求：
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