数据科学家和数据分析师有什么区别( 四 )
\n
例如 ， 在运输行业工作的数据分析师可能会从数据集中收集、处理和组织信息 ， 如调度记录或运输数据库 ， 以发现问题并提出建议 ， 从而提高服务效率 ， 并为公司降低成本 。
\n \n数据科学家需要做什么？
\n \n数据科学家的工作与数据分析师类似 ， 但活动规模更大 。 这些专业人员通常需要研究更大、更复杂的数据集 ， 包括结构化和非结构化数据 。 数据科学家还需要设计实验来解决复杂的代码问题 ， 并建立预测模型和机器学习算法 。
\n数据科学家还致力于确定需要提出哪些问题 ， 并根据业务问题回答数据问题 ， 目的是帮助企业做出更好的决策 。
\n \n这两者需要学习的技能：
\n \n数据科学家技能：
\n \n（1）计算机科学相关技能：也就是编程技能 ， 如hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能
\n（2）统计学、数据挖掘相关技能：SPSS、SAS等主流统计分析工具技能 ， PYTHON、R语言编程技能 ， 数据挖掘算法原理及编程技能
推荐阅读
- 捉迷藏|?LOL世界赛“含金量”数据出炉：EDG仅排第六，IG稳居榜首
- 碧蓝航线|碧蓝航线SR重巡福煦数据详解 期待越高失望越大 强度平平无奇
- gta三部曲|梦幻西游：129级五开分析师，研究抓鬼任务最优化投入，不浪费一分钱
- kramer|国服极地大乱斗数据上线，来看看胜率榜符合你的预期吗？
- 米莱狄|峡谷数据榜：分均输出TOP5，干将莫邪只排第四，米莱狄至今被误解
- |S11淘汰赛数据盘点：场均时长为33分 55个不同英雄登场
- 中单|2021年英雄联盟世界赛终于落下帷幕！！大数据统计二！！
- 灵饰|梦幻西游：109级法系前排灵饰选择方法，用数据告诉你怎么做
- 卡牌|S11淘汰赛数据出炉，卡牌24场全被ban，压刀最多竟是辅助
- edg战队|堡垒之夜国服将清除数据，EDG创造队史晋级S11世界赛决赛