数据科学家和数据分析师有什么区别( 五 )_数据科学家一般是指行业里面的领军人物

（3）数据可视化技能：对数据产出可以进行可视化编程和展现，如使用外部接口输出图表，报表等。

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数据分析师技能：

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（1）了解业务：做数据分析工作的前提必须了解业务，熟知行业动态、公司业务及相应的流程，如果有自己独特的见解最好，如果脱离了业务认知和业务背景，分析的结果将会是没有价值的。

（2）懂得管理：分析过程中需要搭建数据分析框架，在落地过程中需要用到营销和管理等理论来进行落地指导，如果不熟悉管理，就很难搭建合理的分析框架，即使搭建好，后续的落地也会有很多的问题和阻碍。

（3）分析方法论：在日常的分析中需要用到很多的分析方法，因此了解一些常规的分析方法论可以帮助你很快的找到一些探索结论，常用的分析方法如：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。