百度黄埔学院开启壮怀之旅 寻找大时代的AI英雄( 三 )

在新的产业纪元里 , AI必将成为新的底层技术 , 而深度学习的框架与平台能力将变成新的\"芯片\"技术 。 这也是如今中国经济无法错过的底层技术 。

AI所带来的经济效益提升 , 超过90%将产生于AI与目前各行各业、产业经济的融合与再增长——然而在美好的AI愿景下 , 我们也很容易发现一个棘手的问题摆在面前:AI与产业融合命题中 , 人才正在成为稀缺度最高的资源 。

深度学习为代表的AI技术 , 在某种程度上来说是一个极其依靠个体创造力、人才独立解决能力的技术门类 。 并且在今天极大的AI发展需求与行业AI发展速度来看 , AI对人才的需求每天都在被放大 。

然而中国的AI人才供给情况并不乐观 。 根据领英统计 , 中国AI人才缺口已经超过500万 , 95%的AI相关岗位无法找到合适人才 。

而在普遍供小于求的AI人才体系中 , 又有一种人才的匮乏 , 正在成为制约中国AI产业高速发展的核心因素:能分析业务问题 , 掌握模型算法 , 还能独立组织落地应用的深度学习架构师 。

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