人工智能会逐渐取代客服和数据分析师吗？AI情感分析非常重要且可行( 四 )_“不同！”意味着与不同世代

没有采取行动的分析是有益的，但却没有用。呼叫中心需要调整其响应，以最大程度地减少负面响应，帮助保留客户并为组织提供积极价值。

财务分析

客户服务并不是情感分析可以提供帮助的唯一领域。当许多人在金融环境中想到AI时，他们就会想到自动交易系统。然而，正如AI涵盖了多种技术一样，这些技术可以解决许多问题。

上市公司定期召开分析师电话会议。很多电话。有很多上市公司。结果是金融分析师忙得不可开交。正如许多分析师具有强大的财务背景一样，毫不奇怪，分析师在审查面对他们的电话成绩单时很容易专注于数字。滚动这些数字时，数字很容易模糊并且容易丢失情感短语。

AlphaSense是另一家从事情感分析的公司。该公司致力于为金融行业提供各种分析产品；并且其中许多解决方案都利用了AI 。这些领域之一是帮助理解财务电话的领域。 AlphaSense用户界面可以突出显示包含关键观点的文本。例如，分析师可能会更深入地研究一份报告，该报告中的首席财务官表示某个部门“非常缓慢” ，而不是其“缓慢” 。通过突出显示情绪陈述， NLP系统可以帮助分析师了解预期的变化，然后进一步挖掘以创建更准确的报告和预测。