吴恩达发布了大型X光数据集，斯坦福AI诊断部分超越人类
数栗子 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
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最近，吴恩达的斯坦福团队发布了一个叫做CheXpert的大型数据集，论文中选了AAAI 2019。
它包含了224,316张标注好的胸部X光片，以及放射科医师为每张胸片写的病理报告。
虽然，像从前NIH发布的ChestX-ray14数据集那样，CheXpert也是根据医师的报告，自动标注肺水肿、心脏肥大等各种病症的；
但团队说，新的数据集更适合做Benchmark，因为测试集上的标签，是经过 (持证上岗的) 放射科医师验证的标签。
图2/5
团队便是用这个数据集做Benchmark，举行了一场5种疾病的识别比赛。
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