吴恩达发布了大型X光数据集，斯坦福AI诊断部分超越人类( 四 )

2019-01-24

你也来比赛吧

既然提供了新的Benchmark，就可以拿来比赛。

图4/5

吴恩达老师发推宣布，一场疾病识别比赛已经开始了，欢迎大家带着自己的模型去参加。

比赛内容涉及5种疾病的识别：

· 肺不张 (Atelectasis)

· 心脏肥大 (Cardiomegaly)

· 肺实变 (Consolidation)

· 肺水肿 (Edema)

· 胸腔积液 (Pleural Effusion)

为了鼓励小伙伴们前去参与，团队祭出了自家模型里成绩最好的一只：

用500张胸片的测试集来比，这个模型在心脏肥大、肺水肿以及胸腔积液这三项上，超越了前面提到的“另外3位人类医师”。

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