吴恩达发布了大型X光数据集，斯坦福AI诊断部分超越人类( 二 )

2019-01-24

数据集是怎样炼成的

这22万张胸片，都是2002年10月到2017年7月之间，斯坦福医院做过的X光检查，来自65,240个就诊的人类。

有哪些标签

每张胸片有14个标签要贴，其中12个，是表明患者是否存在心脏肥大(Cardiomegaly) 、肺部病变 (Lung Lesion) 等12种疾病特征。

图3/5

另外两个标签，一个是无发现 (No Finding) ，另一个是辅助器具 (Support Devices) 。

14个标签，都分为阴(Negative) 、阳(Positive) 以及不确定(Uncertain) 这三种选项。

因为，并不是所有问题，都能从胸片上得到确定的答案。如果不能做出明确的判断，就不可以贸然输出阴或阳。

自动标注工具

有了14个标签要贴，吴恩达团队开发了一种自动贴标签的算法：从医师每张胸片做的报告文本里，找到和每个标签相对应的信息。

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