旷视科技发布最大商品识别数据集，推动新零售自动收银场景落地_：旷视科技发布最大商品识别数据集

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近期，旷视科技南京研究院发布学术界内目前最大的商品识别数据集——RPC，其图像数量和类别数量皆是该领域之最。同时，该数据集针对新零售场景定义了一个新问题，即视觉自动收银（automatic check-out, ACO），模拟零售真实结算场景。此外，还针对 ACO 任务给出了一套完整的 Baseline Method，以及“整单准确率”cAcc为代表的一系列评测指标，更有可以直接安装的 Python 版本评测工具。同名 GitHub 项目主页上有 Leaderboard，欢迎大家来刷榜！

论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.07249

项目链接：https://rpc-dataset.github.io/

零售业是人力密集型行业，其中收银结算占有相当高的成本。随着深度学习发展，借助图像识别技术实现零售行业的降本增效已是大势所趋。自动收银结算（Automatic Check-Out/ACO）是其中的核心场景，旨在根据收银场景图像生成结算清单，并与计算机视觉技术的融合不断加深。