边缘计算急需解决的难题( 四 )_：边缘计算急需解决的难题目前边缘计算

由于边缘计算仍然是较新的计算场景，业界仍然没有一个比较权威的用于评测系统性能的Benchmark出现，但是学术界已经开始有了一些探索工作SD-VBS和MEVBench均是针对移动端设备评测基于机器视觉负载的基准测试集. SD-VBS选取了28个机器视觉核心负载，并提供了C和Matlab的实现;MEVBench则提供了一些列特征提取、特征分类、物体检测和物体追踪相关的视觉算法负责，并提供单线程核多线程的C++实现. SLAMBench是一个针对移动端机器人计算系统设计的基准测试集，其使用RG&D SLAM作为评测负载，并且针对不同异构硬件提供C++，OpenMP， OpenCL 和 CUDA 版本的实现.CAVBench是第1个针对智能网联车边缘计算系统设计的基准测试集，其选择6个智能网联车上的典型应用作为评测负责，并提供标准的输人数据集和应用-系统匹配指标。

由于边缘计算场景覆盖面广，短期来看不会出现一个统一的基准测试集可以适应所有场景下的边缘计算平台，而是针对每一类计算场景会出现一个经典的基准测试集，之后各个基准测试集互相融合借鉴，找出边缘计算场景下的若干类核心负载，最终形成边缘计算场景中的经典基准测试集。

4. 动态调度