边缘计算急需解决的难题( 六 )

综上所述,动态调度的目标是为应用程序调度边缘设备上的计算资源,以实现数据传输开销最小化和应用程序执行性能的最大化.设计调度程序时应该考虑:任务是否可拆分可调度、调度应该采取什么策略、哪些任务需要调度等.动态调度需要在边缘设备能耗、计算延时、传输数据量、带宽等指标之间寻找最优平衡.根据目前的工作,如何设计和实现一种有效降低边缘设备任务执行延迟的动态调度策略是一个急需解决的问题。

5. 和垂直行业紧密合作

在云计算场景下,不同行业的用户都可将数据传送至云计算中心,然后交由计算机从业人员进行数据的存储、管理和分析。云计算中心将数据抽象并提供访问接口给用户,这种模式下计算机从业人员与用户行业解耦和,他们更专注数据本身,不需对用户行业领域内知识做太多了解。

但是在边缘计算的场景下,边缘设备更贴近数据生产者,与垂直行业的关系更为密切,设计与实现边缘计算系统需要大量的领域专业知识。另一方面,垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身的竞争力,却面临计算机专业技术不足的问题.因此计算 机从业人员必须与垂直行业紧密合作,才能更好地完成任务,设计出下沉可用的计算系统.在与垂直行业进行合作时,需要着重解决3个问题:

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