AI芯片混战，谁能挑战英伟达？(16)_：AI芯片混战

推理战争

正如我在本系列的第1部分中所写的那样，对于推理领域，现在不存在巨无霸，边缘和数据中心推理市场是多样化的，并准备快速增长，但我不得不怀疑，从利润率的角度来看，大规模推理市场是否会是一个特别有吸引力的市场。毕竟，在未来的大宗商品市场上，由于许多公司都在争夺注意力和销量，利润率可能相当微薄。有些推理很简单，有些则非常困难。后一个市场将保持较高的利润率，因为只有配备了CPU、Nervana、GPU、DSP和ASIC等并行处理引擎的复杂SOC才能提供自动驾驶所需的性能。英特尔的Naveen Rao最近在twitter上发布消息称，Nervana推理处理器实际上将是一个采用Ice Lake CPU内核的10nm SOC。英伟达已经率先将Xavier SOC用于自动驾驶，而赛灵思也将在今年晚些时候采用类似的方法把Versal芯片用于自动驾驶。任何走在这条道路上的创业公司都需要有以下两点：a)非常好的“性能/瓦特”值，b)创新路线图，使他们保持领先于大宗商品。

结论

总之，我要重申以下几点：

AI的未来是由专用芯片实现的，专用芯片的市场将变得巨大。全球最大的几家芯片公司打算在未来的人工智能芯片战争中获胜。虽然英特尔正在追赶，但不要低估它的能力。有许多资金充足的初创企业，其中一些将会成功。如果你想投资一家风投支持的公司，请确保他们不会轻视英伟达的实力。未来5年，中国将在很大程度上摆脱对美国人工智能技术的依赖。英伟达拥有超过1万名工程师，其下一代用于人工智能的高端GPU可能会让我们所有人大吃一惊。推理市场将迅速增长，并将有许多特定于应用的器件的空间。FPGA可能在这里发挥重要作用，特别是赛灵思的下一代FPGA。显然，关于这个主题有很多内容要介绍，而我只是触及了皮毛！感谢您花时间阅读本系列文章，我希望它具有启发性和知识性。