AI芯片混战，谁能挑战英伟达？(13)_：AI芯片混战

英伟达

既然我已经震惊了所有持有英伟达股票的人，并把希望带给了那些花很多钱购买英伟达GPU的人，那么让我们现实地看看英伟达如何在一个竞争激烈得多的市场中保持其领导地位。我们需要分别研究训练和推理市场。

来自Nervana的历史课

首先，让我们看看英特尔在Nervana方面的经验。在被英特尔收购之前，Nervana声称它的表现将比GPU至少高出10倍。然后，在通往胜利的路上发生了一件有趣的事情：英伟达的TensorCores让每个人都感到惊讶，它强于Pascal不是2倍，而是5倍。接着，英伟达又在NVSwitch上加倍努力，构建出了性能惊人的8 GPU DGX-2服务器（售价40万美元，相当昂贵），击败了大部分（或许全部）竞争对手。与此同时，英伟达的CuDNN库和驱动程序的性能几乎翻了一番。它还构建了GPU云，使得使用GPU就像单击和下载优化的软件堆栈容器一样简单，可以用于大约30个深度学习和科学工作负载。因此，正如我在之前的文章中所分享的那样，英特尔承诺的10倍性能优势消失了，而承诺在2019年末推出一款Nervana新芯片现在不得不回到设计阶段。基本上，英伟达证明了，在一个虚拟车库中，有着坚实履历和技术储备的1万多名工程师可以胜过50名聪明的工程师。任何人都不应该感到惊讶，对吧？