AI正在疯狂寻找Know-How( 二 )_行业AI、产业AI、产业互联网

到了机械大生产时代，Know-How虽然看似被信息爆炸冲刷地越来越透明。但在日益精细化的行业分割，以及众多产业各自攀爬科技树的大形势下，Know-How反而在经济实体中不断沉淀与积累。

比如说，汽车、船舶就是坐拥大量Know-How节点的产业。即使在基础技术不难复制，行业供应链比较透明的情况下。汽车和船只的生产水准依旧难以复制，原因之一就在于其中的“秘密”太多了。

Know-How可以被理解为一种能力、一种资源，也可以是被称作行业专家的人。在投资行业中，Know-How也被看作一个创业项目的评分标准之一——假如某汽车电商的创始人是浸淫汽车产业几十年的老油条，那么BP上往往会写着我们有Know-How。

而在AI主导的数据与网络智能化技术，希望进入产业中时，Know-How恰好将变得极为重要。

所谓行业AI或者产业AI，能够提高劳动生产率的本质原因之一，在于可以利用机器学习技术，实现数据分析与再挖掘，让AI将原本粗放生长的环节数据重新整合，重新求得一些产业效率的最优解。比如计算原料投入比例、仓储摆放规律、产业流程重塑等等。

AI正在疯狂寻找Know-How( 二 )