AI正在疯狂寻找Know-How( 三 )_行业AI、产业AI、产业互联网

此外，AI的另一个功能是为产业端提供语音和视觉的能力，比如园区语音导览、基于机器视觉的质量检测等等。

划个重点，这些AI能力需要从方方面面的复杂细节进入已有产业实体当中。但是到底如何进入，进入需要注意哪些难以预料的问题，何时能收回技术迭代成本——这些答案都掌握在Know-How手中。

拿着算法和算力以及PPT的AI，在进入细分产业时，尤其是工业属性相对较强的产业，都难免遇到这种尴尬。AI虽然听上去靠谱，但没有“产业带路党”的帮助却寸步难行。

更显著的问题来自于人才储备。

一般来说，AI算法工程师注意研究深度学习的训练部署等相关内容。真实的逻辑，细节点的AI化方案，企业的性价比估算，产业智能化的弹性生长，这些都不在算法架构师或者AI开发者日常的考虑范围中。

而产业专家则对产业周期了如指掌，却很难有经历和机会去学习和了解AI相关的内容。最终导致产业AI变成了各说各话，难以相互了解的两个邻居。

而相比较而言，今天AI这端是相对透明的，真正的产业链合作压力，就来到了AI公司寻找产业Know-How这边。

AI正在疯狂寻找Know-How( 三 )