AI正在疯狂寻找Know-How( 五 )_行业AI、产业AI、产业互联网

3、成本与价值的理解。用AI总是听上去很好，但到底这个价值不菲的东西应该投入多少人力物力，什么时候收回成本，未来能创造多少价值，却都是极大取决于行业利润比的。为行业应用者估算整个投入产出周期，也就成为了Know-How的职责。

4、产业链的理解。今天还有一种情况，就是自己的企业系统AI了，生产能力上去了，与供应商的连接能力反而减弱了。在复杂的产业链中，一家企业从管理系统、运维系统到生产系统的更新，都将影响并且受制于产业上下游关系。对这些关系的理解和预判，对于企业技术决策来说是至关重要的，而其把握能力也在Know-How手中。

这样来看，好像Know-How有点像是AI与行业间的中介。很多时候我们都不想找中介，结果发现不找他们问题更多，效率更差。

那么对于AI来说，到底谁是今天的Know-How呢？

谁是AI需要的准Know-how？

充当AI带路党的重任，显然是那些可以接触行业核心数据，并且理解行业技术体系、供需关系的人、部门与第三方企业。