AI正在疯狂寻找Know-How( 七 )

4、数据和咨询服务提供者。另一方面,很多行业还存在着为数众多的战略咨询和产业数据服务机构。这些企业围绕着生产数据释放价值,积累了大量企业需求与真实想法。如果能有效加以利用,也可以作为AI与企业对接的出口。

当然,Know-How们还有非常多的身份和存在可能。但总体而言,寻找这些人,利用这些人,在今天的AI领域还仅仅是个开始。

服务企业是相当困难、充满变数的市场。先觉醒一部分帮手,对于AI来说是一个必然趋势。

Know-How的稀少,导致了什么?

科技巨头们纷纷注意到了Know-How的重要性,开始搭建自己的Know-How生态,加之产业AI命题实际上处在初级阶段,行业的接受度还非常有限。让为AI提供服务的Know-How整体处在供小于求的阶段。

而Know-How的稀少,则让产业AI发展必然经历这样几个趋势:

1、重点产业开始率先发展AI。我们都在说AI进入百行百业。然而显然AI是不可能同时进入一百个行业的。数字化程度高、Know-How资源储备充分、IT基础好的产业更有可能率先发展产业AI生态。目前来看,汽车、零售、制造、互联网等几个行业拥有更好的AI化基础。

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